Safe Patient Handling Education in Nepal: A Canadian Perspective in Creating and Conducting Training in a Developing Country
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Safe patient handling (SPH) and positioning is a worldwide health care issue in both developed and developing countries. It is important for all caregivers and patients but especially for palliative care and oncology patients. While there is a wide breadth of curriculum available in developed countries, little information is available about how to teach SPH and positioning in a developing country where resources are very limited. OBJECTIVE/METHODOLOGY: This article describes the process and recommendations used by a Canadian multidisciplinary health professional team in developing SPH curriculums for palliative care communities in Nepal. Educational materials were developed to teach SPH to a group of health care professionals at a palliative care conference in Bhaktapur, Nepal, in addition to a number of other settings within the Kathmandu Valley area. RESULTS: Current barriers toward future development of SPH in Nepal are defined and discussed. The SPH curriculums that have been created are provided and specific recommendations are outlined. There is a dearth of research to guide SPH education in developing countries. SPH change requires long-term support and curriculums that are culturally sensitive and contextually appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».