A Phase 1 Study of Mapatumumab (Fully Human Monoclonal Antibody to TRAIL-R1) in Patients with Advanced Solid Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mapatumumab (TRM-1, HGS-ETR1) is a fully human agonistic monoclonal antibody that targets and activates tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) receptor 1 (death receptor 4). Mapatumumab functions like the natural receptor ligand, TRAIL, a tumor necrosis factor superfamily member that is an important mediator of apoptosis in cancer cell lines. Promising preclinical activity with mapatumumab has been observed. EXPERIMENTAL DESIGN: This phase I, open-label, dose-escalation study assessed the tolerability and toxicity profile of > or =2 doses of mapatumumab administered i.v. in patients with advanced solid tumors. Patients received mapatumumab every 28 days until progression or dose-limiting toxicity. RESULTS: There were escalation levels from 0.01 to 20.0 mg/kg. Forty-one patients, 27 female, with a median age of 55 years (range, 23-81) were entered into the study and received 143 courses. The most common diagnoses were colorectal (10 patients) and ovarian cancer (9 patients). Patients received a median of two cycles (range, 1-33). Mapatumumab was well tolerated. Adverse events considered at least possibly related to mapatumumab that occurred most frequently included fatigue (36.2%), hypotension (34.1%), nausea (29.3%), and pyrexia (12.2%). The majority of adverse events were grade 1 or 2. The maximum tolerated dose was not reached. Linear pharmacokinetics was observed for doses up to 0.3 mg/kg and for the 20 mg/kg level, whereas exposure at 3 and 10 mg/kg increased less than proportionally. No objective responses were observed, but 12 patients had stable disease for 1.9 to 29.4 months. CONCLUSIONS: Mapatumumab is well tolerated and further evaluation of this TRAIL-R1 targeting agent is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».