A Phase 1 Study of Mapatumumab (Fully Human Monoclonal Antibody to TRAIL-R1) in Patients with Advanced Solid Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mapatumumab (TRM-1, HGS-ETR1) is a fully human agonistic monoclonal antibody that targets and activates tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) receptor 1 (death receptor 4). Mapatumumab functions like the natural receptor ligand, TRAIL, a tumor necrosis factor superfamily member that is an important mediator of apoptosis in cancer cell lines. Promising preclinical activity with mapatumumab has been observed. EXPERIMENTAL DESIGN: This phase I, open-label, dose-escalation study assessed the tolerability and toxicity profile of > or =2 doses of mapatumumab administered i.v. in patients with advanced solid tumors. Patients received mapatumumab every 28 days until progression or dose-limiting toxicity. RESULTS: There were escalation levels from 0.01 to 20.0 mg/kg. Forty-one patients, 27 female, with a median age of 55 years (range, 23-81) were entered into the study and received 143 courses. The most common diagnoses were colorectal (10 patients) and ovarian cancer (9 patients). Patients received a median of two cycles (range, 1-33). Mapatumumab was well tolerated. Adverse events considered at least possibly related to mapatumumab that occurred most frequently included fatigue (36.2%), hypotension (34.1%), nausea (29.3%), and pyrexia (12.2%). The majority of adverse events were grade 1 or 2. The maximum tolerated dose was not reached. Linear pharmacokinetics was observed for doses up to 0.3 mg/kg and for the 20 mg/kg level, whereas exposure at 3 and 10 mg/kg increased less than proportionally. No objective responses were observed, but 12 patients had stable disease for 1.9 to 29.4 months. CONCLUSIONS: Mapatumumab is well tolerated and further evaluation of this TRAIL-R1 targeting agent is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».