Welcome to the Wild, Wild <scp>N</scp>orth: Conscientious Objection Policies Governing <scp>C</scp>anada's Medical, Nursing, Pharmacy, and Dental Professions
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, as in many developed countries, healthcare conscientious objection is growing in visibility, if not in incidence. Yet the country's health professional policies on conscientious objection are in disarray. The article reports the results of a comprehensive review of policies relevant to conscientious objection for four Canadian health professions: medicine, nursing, pharmacy and dentistry. Where relevant policies exist in many Canadian provinces, there is much controversy and potential for confusion, due to policy inconsistencies and terminological vagueness. Meanwhile, in Canada's three most northerly territories with significant Aboriginal populations, whose already precarious health is influenced by funding and practitioner shortages, there are major policy gaps applicable to conscientious objection. In many parts of the country, as a result of health professionals' conscientious refusals, access to some legal health services - including but not limited to reproductive health services such as abortion - has been seriously impeded. Although policy reform on conscientious conflicts may be difficult, and may generate strenuous opposition from some professional groups, for the sake of both patients and providers, such policy change must become an urgent priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».