Plant health and yield of dry bean not affected by strobilurin fungicides under disease-free or simulated hail conditions
Notice bibliographique
Résumé
Mahoney, K. J. and Gillard, C. L. 2014. Plant health and yield of dry bean not affected by strobilurin fungicides under disease-free or simulated hail conditions. Can. J. Plant Sci. 94: 1385–1389. Strobilurin fungicides have been advocated to manage plant stress, optimize plant health, and increase yields of several crops. Studies were conducted in 2006, 2007, 2008, and 2009 to determine if azoxystrobin or pyraclostrobin induced plant health effects and increased yield of dry bean grown under conditions with very low levels of foliar disease and with the application of a simulated hail stress treatment. Azoxystrobin (125 g a.i. ha−1) and pyraclostrobin (100 g a.i. ha−1) applied at the start of flowering reduced the percentage of harvested dry bean seeds that were discoloured or misshaped (i.e., pick value) to 2.06 and 2.15%, respectively compared with 2.4% for the untreated control. Increased seed quality of edible legumes has been identified as a plant health benefit induced by strobilurin fungicides; however, neither fungicide contributed to increased seed weight or dry bean yield compared with the untreated control in the presence or absence of a simulated hail treatment. The results of this study suggest that the application of azoxystrobin or pyraclostrobin when dry bean growing conditions are unfavourable for disease development should be weighed against economic considerations and the potential risks associated with disease resistance development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».