Selective inhibition of the DNA-dependent protein kinase (DNA-PK) by the radiosensitizing agent caffeine
Notice bibliographique
Résumé
Caffeine inhibits cell cycle checkpoints, sensitizes cells to ionizing radiation-induced cell killing and inhibits the protein kinase activity of two cell cycle checkpoint regulators, Ataxia-Telangiectasia mutated (ATM) and ATM- and Rad3-related (ATR). In contrast, caffeine has been reported to have little effect on the protein kinase activity of the DNA-dependent protein kinase (DNA-PK), which is essential for the repair of DNA double-strand breaks. Previously, we reported that DNA-PK phosphorylates Thr21 of the 32 kDa subunit of replication protein A (RPA32) in response to camptothecin. In this report we demonstrate that the camptothecin-induced phosphorylation of RPA32 on Thr21 is inhibited by 2 mM caffeine. In addition, we show that caffeine inhibits immunoprecipitated and purified DNA-PK, as well as DNA-PK in cell extracts, with an IC50 of 0.2-0.6 mM. Caffeine inhibited DNA-PK activity through a mixed non-competitive mechanism with respect to ATP. In contrast, 10-fold higher concentrations of caffeine were required to inhibit DNA-PK autophosphorylation in vitro and caffeine failed to inhibit DNA-PKcs dependent double-strand break repair in vivo. These data suggest that while DNA-PK does not appear to be the target of caffeine-induced radiosensitization, caffeine cannot be used to differentiate between ATM, ATR and DNA- PK-dependent substrate phosphorylation in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».