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Enregistrement W2158904732 · doi:10.1111/j.1423-0410.2005.00688.x

Kinetic studies on Korean serum <i>cis</i>‐AB enzymes reveal diminished A and B transferase activities

2005· article· en· W2158904732 sur OpenAlexafffund
Mark H. Yazer, Ruixiang Blake Zheng, N.O.L. Seto, Natisha L. Rose, D. Cho, Monica M. Palcic

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensInstitute for Biological SciencesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics Centre
Mots-clésEnzymeGlycosyltransferaseGenotypeAlleleMolecular biologyChemistryABO blood group systemEnzyme assayBiologyBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: cis-AB enzymes are rare glycosyltransferases that synthesize both blood group A and B antigens. We have identified a large cohort of Korean cis-AB blood donors and studied the N-acetylgalactosaminyltransferase (glycosyltransferase A, GTA) and galactosyltransferase (glycosyltransferase B, GTB) activity of their cis-AB serum enzymes. MATERIALS AND METHODS: The cis-AB01 allele was identified by PCR-RFLP (polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism) in 60 donors collected at the Gwangju-Chonnam Red Cross Blood Center. Enzyme assays of this cis-AB enzyme were performed on available serum samples from 16 donors with the cis-AB01/O genotype and three with the cis-AB01/A genotype. RESULTS: In cis-AB donors with an O allele, both the GTA and GTB activity of the cis-AB enzyme were markedly reduced compared to normal A and B controls (29% and 27%, respectively). This is consistent with the behaviour predicted from kinetic studies of a recombinant model of the corresponding AAAB enzyme. CONCLUSION: Although variable, cis-AB enzymes feature reduced GTA and GTB activities. SUMMARY: Cis-AB enzymes feature variable but reduced GTA and GTB activities with relatively weaker GTB activity, consistent with the weak agglutination present on forward typing with anti-B.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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