A scoping review to improve conceptual clarity of interprofessional interventions
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) and interprofessional collaboration (IPC) have been identified in health education and health care as playing an important role in improving health care services and patient outcomes. Despite a growth in the amount of research in these areas, poor conceptualizations of these interprofessional activities have persisted. Given the conceptual challenges, a scoping review of the interprofessional field was undertaken to map the literature available in order to identify key concepts, theories and sources of evidence. The objective of this review was to develop a theoretically based and empirically tested understanding of IPE and IPC. A total of 104 studies met the criteria and were included for analysis. Studies were examined for their approach to conceptualization, implementation, and assessment of their interprofessional interventions. Half of the studies were used for interprofessional framework development and half for framework testing and refinement. The final framework contains three main types of interprofessional interventions: IPE; interprofessional practice; and interprofessional organization; and describes the nature of each type of intervention by stage, participants, intervention type, interprofessional objectives, and outcomes. The outcomes are delineated as intermediate, patient, and system outcomes. There was very limited use of theory in the studies, and thus theoretical aspects could not be incorporated into the framework. This study offers an initial step in mapping out the interprofessional field and outlines possible ways forward for future research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,206 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».