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Enregistrement W2158908388 · doi:10.12927/hcpap..17349

Home Care, Continuing Care and Medicare: A Canadian Model or Innovative Models for Canadians?

2000· review· en· W2158908388 sur OpenAlexaffvenueabout
François Béland, Howard Bergman

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2000
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionHealth careNursingModalitiesBusinessService (business)MedicineMedical homePolitical scienceMarketingSociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why is home care excluded from the Canada Health Act? In the 1960s, the Hall Commission suggested that home care be covered through medicare. History decided otherwise--only "medically" necessary care was insured. Today, home-care services are provided in conjunction with episodes of hospital care, or are delivered to frail individuals as part of their social and healthcare needs. However, healthcare can no longer be defined simply as a state of absence of disease. Health also includes individuals' physical and mental functional abilities. Coverage for health services should include those services aimed at preserving and maintaining functional abilities. Moreover, access to home care is inequitable in Canada. Financing mechanisms should improve integration of care, not increase barriers between medical, hospital and social care. As home-care services are provided to persons with different needs, financing and organizational mechanisms have to guarantee that resources are distributed most effectively to meet these needs. Finally, home-care delivery should adapt to local, regional and provincial realities. There is no such thing as "one" Canadian home-care model. Already, a number of experiments with home care are being implemented in Canada. It is in the search for innovative service delivery modalities that Canadians will best be served.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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