Exposure to Inhalable Dust, Wheat Flour and α-Amylase Allergens in Industrial and Traditional Bakeries
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to characterize exposure to inhalable dust, wheat flour and alpha-amylase allergens in industrial and traditional bakeries. The study included 70 bakeries from the northern part of Belgium. Based on the degree of automation and a clear division of individual job tasks, four bakeries were identified as industrial and the remaining 66 were identified as traditional ones. Personal, as well as stationary, samples of inhalable dust were collected during full shift periods, usually 5-7 h. The portable pumps aspirated 2 l/min through Teflon personal dust samplers (Millipore, pore size 1.0 microm) mounted in PAS-6 sampling heads. In the collected samples the inhalable dust, wheat flour and alpha-amylase allergens were determined. Wheat flour allergens were measured using enzyme-linked immunosorbent assay inhibition and an antiwheat IgG4 serum pool. The alpha-amylase allergens were measured using a sandwich enzyme immunoassay with affinity-purified polyclonal rabbit IgG antibodies. In total, 440 samples (300 personal and 140 stationary) were processed. The highest inhalable dust exposure was observed in traditional bakeries among bread [geometric mean (GM) 2.10 mg/m3] and bread and pastry workers (GM 1.80 mg/m3). In industrial bakeries the highest dust exposure was measured in bread-producing workers (GM 1.06 mg/m3). Similar relations were observed for wheat flour and alpha-amylase allergens. Bread baking workers in traditional bakeries had the highest exposure to both allergens (wheat flour GM 22.33 microg/m(3), alpha-amylase GM 0.61 ng/m3). The exposure to wheat flour and alpha-amylase allergens in industrial bakeries was higher in bread baking workers (wheat flour GM 6.15 microg/m3, alpha-amylase GM 0.47 ng/m3) than in bread packing workers (wheat flour GM 2.79 microg/m3, alpha-amylase GM 0.15 ng/m3). The data presented suggest that, on average, exposure in the Belgium bakeries studied-industrial as well as traditional-is lower than or similar to bakeries in The Netherlands, Canada, Sweden, the United Kingdom and Finland. Furthermore, the exposure levels in traditional bakeries seem to be higher than in industrial bakeries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».