DRINKING PATTERNS AND PERSPECTIVES ON ALCOHOL POLICY: RESULTS FROM TWO ONTARIO SURVEYS
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Previous research has shown that heavier drinkers, in comparison to light drinkers or abstainers, are more likely to favour increased access to alcohol and relaxation of control policies. Often, studies have not examined whether attitudes to alcohol policies vary according to a respondent's pattern of drinking. This study examined the association between drinking variables and views on policy, using six drinking variables and six topics on alcohol policy. METHODS: Data were available from two Ontario surveys conducted in 2000 and 2002, which took representative samples of adults, aged 18 and older, selected by random digit dialling, who participated in interviews over the telephone (n = 1294 and 1206, respectively). Drinking variables include drinking status, drinking frequency, usual number of drinks, typical weekly volume, frequency of 5+ drinks per occasion and Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) scores. Six policy items were examined: alcohol taxes, warning labels, density of retail alcohol outlets, privatization of government liquor stores, alcohol advertising and consultation with health experts on decisions on alcohol policy. Logistic regression analyses included five demographic variables: gender, age, marital status, education and income. RESULTS: Among males, there was strong support for increased access to alcohol and fewer controls over alcohol policies. This relationship, although not as strong, also emerged for frequent consumers, high volume drinkers and those with a higher AUDIT score. CONCLUSION: Whether it is intentional or not, government policies that tend to make alcohol more available cater to young, heavy-drinking males who possibly experience problems in connection with their drinking behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».