A distributed AXI-based platform for post-silicon validation
Notice bibliographique
Résumé
With a significant increase in the design complexity of cores and associated communication among them, post-silicon validation has become a demanding task in System on Chips (SoCs) design. To ensure that final products are fault-free and ready for market, the post-silicon validation goal is to catch bugs and pinpoint the root causes of errors that could escape from pre-silicon verification tools. Post-silicon validation involves running a hardware prototype in an environment that is similar to its final platform with its expected workload. As new SoCs tend to have many cores, the interactions among these cores are becoming so complex that post-silicon debug techniques should address not only validation of the functional aspects of a design but such techniques have to “bulletproof” the communication and synchronization among cores inside an SoC. In this paper, we propose an AXI based environment for post-silicon validation. The proposed environment involves Local Debugging Unit (LDU) and Shared Debugging Unit (SDU). LDU monitors trace of transactions issued by the hardware prototype and detect undesired conditions on bus. SDU combines debug traces from different LDUs. We embed the proposed SDU inside an AXI configurable interconnect. Major benefits of using our proposed debug platform over traditional techniques for silicon validation are as follows: 1) it detects and bypasses real time severe faulty conditions such as deadlocks resulting from design errors or electrical faults 2) there is no need for internal trace memory because SDU can communicate to the external memory through slave ports 3) it enables online monitoring of the trace buffer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».