Notice bibliographique
Résumé
The two important Fusarium ear rots of corn, Gibberella ear rot (Fusarium graminearum, formally F. moniliforme and allied species) and Fusarium ear rot (F. verticillioides and allied species) grow under different environmental conditions. F. graminearum grows well only between 26 and 28 degrees C and requires rain both at silking and during disease progression. F. verticillioides grows well at higher temperatures, and ear rot and fumonisin accumulation are associated with drought and insect stress and growing hybrids outside their areas of adaptation. In southern Transkei, where esophageal cancer has been associated with the consumption of F. verticillioides and fumonisin-contaminated corn, environmental conditions favor this fungus in most years. In the nearby areas where the soils, crops, food consumption, and populations are the same and where esophageal cancer is low, temperatures are cooler and F. graminearum is favored. Although F. verticillioides is associated with a disease of corn, it may be that this fungus is a mutualistic endophyte of the plant. Perhaps because of this, breeding for resistance to Fusarium ear rot has produced inconclusive results to date. The best available strategies for reducing the risk of fumonisin contents of maize are to ensure that hybrids are adapted to the environment and to limit drought stress and insect herbivory. It may also be necessary to make use of alternative strategies such as producing hybrids that contain enzymes to degrade fumonisin as it is produced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».