Factors that affect the occurrence of fumonisin.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The two important Fusarium ear rots of corn, Gibberella ear rot (Fusarium graminearum, formally F. moniliforme and allied species) and Fusarium ear rot (F. verticillioides and allied species) grow under different environmental conditions. F. graminearum grows well only between 26 and 28 degrees C and requires rain both at silking and during disease progression. F. verticillioides grows well at higher temperatures, and ear rot and fumonisin accumulation are associated with drought and insect stress and growing hybrids outside their areas of adaptation. In southern Transkei, where esophageal cancer has been associated with the consumption of F. verticillioides and fumonisin-contaminated corn, environmental conditions favor this fungus in most years. In the nearby areas where the soils, crops, food consumption, and populations are the same and where esophageal cancer is low, temperatures are cooler and F. graminearum is favored. Although F. verticillioides is associated with a disease of corn, it may be that this fungus is a mutualistic endophyte of the plant. Perhaps because of this, breeding for resistance to Fusarium ear rot has produced inconclusive results to date. The best available strategies for reducing the risk of fumonisin contents of maize are to ensure that hybrids are adapted to the environment and to limit drought stress and insect herbivory. It may also be necessary to make use of alternative strategies such as producing hybrids that contain enzymes to degrade fumonisin as it is produced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle