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Enregistrement W2158928050 · doi:10.3390/insects5040705

Intraspecific Variation in Female Sex Pheromone of the Codling Moth Cydia pomonella

2014· article· en· W2158928050 sur OpenAlexafffundabout
Claire Duménil, Gary J. R. Judd, Dolors Bosch, M. Baldessari, César Gemeno, Astrid T. Groot

Notice bibliographique

RevueInsects · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pheromone Research and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaUniversiteit van Amsterdam
Mots-clésCodling mothBiologyMating disruptionTortricidaeIntraspecific competitionSex pheromonePheromoneMatingPEST analysisLepidoptera genitaliaPopulationZoologySexual selectionEcologyBotanyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The codling moth, Cydia pomonella L. (Lepidoptera, Tortricidae), is a major pest of apple, pear and walnut orchards worldwide. This pest is often controlled using the biologically friendly control method known as pheromone-based mating disruption. Mating disruption likely exerts selection on the sexual communication system of codling moth, as male and female moths will persist in their attempt to meet and mate. Surprisingly little is known on the intraspecific variation of sexual communication in this species. We started an investigation to determine the level of individual variation in the female sex pheromone composition of this moth and whether variation among different populations might be correlated with use of mating disruption against those populations. By extracting pheromone glands of individual females from a laboratory population in Canada and from populations from apple orchards in Spain and Italy, we found significant between- and within-population variation. Comparing females that had been exposed to mating disruption, or not, revealed a significant difference in sex pheromone composition for two of the minor components. Overall, the intraspecific variation observed shows the potential for a shift in female sexual signal when selection pressure is high, as is the case with continuous use of mating disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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