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Enregistrement W2158928204 · doi:10.1177/0018726709104543

Supervisory approaches and paradoxes in managing telecommuting implementation

2009· article· en· W2158928204 sur OpenAlexaff
Brenda A. Lautsch, Ellen Ernst Kossek, Susan Eaton

Notice bibliographique

RevueHuman Relations · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesMichigan State University
Mots-clésTelecommutingWork (physics)Public relationsBusinessSupervisorPsychologyManagementPolitical scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voluntary telecommuting is an increasingly prevalent flexible work practice, typically offered to assist employees with managing work— family demands. Most organizations with telecommuting policies rely on supervisor discretion regarding policy access and implementation in their department. Although supervisors' approaches have implications for telecommuters and their non-telecommuting co-workers, few studies integrate these stakeholder perspectives. Drawing on surveys and interviews with 90 dyads of supervisors and subordinates, some of whom were telecommuters and some of whom were not, we examine effective managerial approaches regarding telecommuting implementation. First, supervisors should stay in close contact with telecommuters, but this contact should emphasize sharing information rather than close monitoring of work schedules. Telecommuters supervised with an information-sharing approach were more likely to report lower work—family conflict, increased performance, and were more likely to help co-workers. Second, supervisors should encourage telecommuting employees to separate work and family boundaries, which is related to lower work—family conflict. However, supervisors face a paradox as a separation approach can negatively affect workgroup relations: telecommuters who are encouraged to create boundaries between work and family were less likely to extend themselves in crunch times or after hours to help their colleagues. Non-telecommuters' workload and work—family conflict may increase as a result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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