A single bout of high-intensity aerobic exercise facilitates response to paired associative stimulation and promotes sequence-specific implicit motor learning
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Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study were to evaluate the impact of a single bout of high-intensity aerobic exercise on 1) long-term potentiation (LTP)-like neuroplasticity via response to paired associative stimulation (PAS) and 2) the temporal and spatial components of sequence-specific implicit motor learning. Additionally, relationships between exercise-induced increases in systemic brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and response to PAS and motor learning were evaluated. Sixteen young healthy participants completed six experimental sessions, including the following: 1) rest followed by PAS; 2) aerobic exercise followed by PAS; 3) rest followed by practice of a continuous tracking (CT) task and 4) a no-exercise 24-h retention test; and 5) aerobic exercise followed by CT task practice and 6) a no-exercise 24-h retention test. The CT task included an embedded repeated sequence allowing for evaluation of sequence-specific implicit learning. Slope of motor-evoked potential recruitment curves generated with transcranial magnetic stimulation showed larger increases when PAS was preceded by aerobic exercise (59.8% increase) compared with rest (14.2% increase, P = 0.02). Time lag of CT task performance on the repeated sequence improved under the aerobic exercise condition from early (-100.8 ms) to late practice (-75.2 ms, P < 0.001) and was maintained at retention (-79.2 ms, P = 0.004) but did not change under the rest condition (P > 0.16). Systemic BDNF increased on average by 3.4-fold following aerobic exercise (P = 0.003), but the changes did not relate to neurophysiological or behavioral measures (P > 0.42). These results indicate that a single bout of high-intensity aerobic exercise can prime LTP-like neuroplasticity and promote sequence-specific implicit motor learning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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