Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is estimated that tobacco use kills more than 5 million people annually; it is the leading cause of preventable deaths. Recent public health interventions have likely contributed to a steady decline in rates of smoking over the past decade. Nevertheless, innovative and cost-effective approaches to smoking cessation remain a public health priority. The purpose of this study was to profile physically active smokers. METHOD: Data from the Canadian Community Health Survey 2007-2008-Ontario Sharing File were used. Responses from 41,800 persons aged 12 years and older were assessed to compare (a) the sociodemographic characteristics of physically active smokers to physically active nonsmokers in Ontario and (b) the types of leisure-time physical activities that are more commonly practiced among active Ontario smokers to active nonsmokers. RESULTS: Pearson χ(2) and independent samples t tests revealed that active smokers were more likely to be male, younger, single, and less educated and to have lower income than active nonsmokers. Active smokers were also more likely to report inexpensive, low-intensity, and solitary leisure-time physical activities. CONCLUSION: Our findings have important implications for physical activity promotion among smokers. Physical activity interventions for smokers need to be tailored differently than for nonsmokers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle