Fiber alignment and coculture with fibroblasts improves the differentiated phenotype of murine embryonic stem cell‐derived cardiomyocytes for cardiac tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic stem cells (ESCs) are an important source of cardiomyocytes for regenerating injured myocardium. The successful use of ESC-derived cardiomyocytes in cardiac tissue engineering requires an understanding of the important scaffold properties and culture conditions to promote cell attachment, differentiation, organization, and contractile function. The goal of this work was to investigate how scaffold architecture and coculture with fibroblasts influences the differentiated phenotype of murine ESC-derived cardiomyocytes (mESCDCs). Electrospinning was used to process an elastomeric biodegradable polyurethane (PU) into aligned or unaligned fibrous scaffolds. Bioreactor produced mESCDCs were seeded onto the PU scaffolds either on their own or after pre-seeding the scaffolds with mouse embryonic fibroblasts (MEFs). Viable mESCDCs attached to the PU scaffolds and were functionally contractile in all conditions tested. Importantly, the aligned scaffolds led to the anisotropic organization of rod-shaped cells, improved sarcomere organization, and increased mESCDC aspect ratio (length-to-diameter ratio) when compared to cells on the unaligned scaffolds. In addition, pre-seeding the scaffolds with MEFs improved mESCDC sarcomere formation compared to mESCDCs cultured alone. These results suggest that both fiber alignment and pre-treatment of scaffolds with fibroblasts improve the differentiation of mESCDCs and are important parameters for developing engineered myocardial tissue constructs using ESC-derived cardiac cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».