LKB1/STK11 Suppresses Cyclooxygenase-2 Induction and Cellular Invasion through PEA3 in Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
We showed that the PEA3 transcriptional factor interacted with LKB1, a serine/threonine kinase, which is somatically mutated in lung cancer. This interaction occurred through the ETS domain of PEA3 and the kinase domain of LKB1. Mutation of LKB1 in lung cancer cells stabilized PEA3. Reintroduction of wild-type (WT) LKB1 into cells induced down-regulation of PEA3 and subsequently resulted in reduced cyclooxygenase-2 RNA and protein expression, whereas germ-line and somatic LKB1 mutants were defective in this activity. LKB1 phosphorylated PEA3 and promoted its degradation through a proteasome-mediated mechanism. Cells expressing mutant LKB1 possessed greater invasive potential compared with cells expressing WT LKB1. Increased invasion of cells with mutant LKB1 was partly due to PEA3 expression, as RNA interference inhibition of PEA3 resulted in dramatic decrease of Matrigel invasion. However, forced expression of PEA3 resulted in down-regulation of epithelial markers and induction of mesenchymal markers. These results suggest that PEA3 stabilization due to LKB1 inactivation could lead to epithelial/mesenchymal transition and greater lung cancer invasion potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».