Efficient Sum Rate Maximization and Resource Allocation in Block-Diagonalized Space-Division Multiplexing
Notice bibliographique
Résumé
For space-division multiplexing (SDM) via block diagonalization on multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) wireless downlink, it is shown that receive antenna selection (RAS) is necessary for maximizing the achievable sum rate. This is true even when all receive antennas are equipped with radio frequency (RF) chains and RAS reduces the upper bound on the broadcast sum capacity, and when the orthogonalized channels use optimal processing. Similarly, spatial-mode selection (SMS) is necessary for sum rate maximization when receive-weight matrices are used for spatial-mode allocation. RAS/SMS may release transmission resources that can fully be utilized via additional user scheduling to yield further sum rate gains. Optimal user selection for sum rate maximization is subsumed within an exhaustive RAS/SMS process for multiantenna terminals, and both selection processes become identical for single-antenna terminals. RAS/SMS thus helps reduce the performance gap from the optimal sum capacity even for small user pool sizes. A block antenna/mode selection approach is introduced to help overcome the drawbacks of existing algorithms. Since RAS/SMS involves antenna/mode ranking, a systematic method for resource allocation with sum rate loss minimization is inherently provided. This way, a streamlined process that combines user selection, RAS/SMS, and resource allocation is developed for sum rate maximization of block-diagonalized SDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».