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Enregistrement W2158949883 · doi:10.7202/009102ar

River of Change: a Model for the Development of Terraces Along the Bow River, Alberta

2004· article· en· W2158949883 sur OpenAlexaffvenueabout
Gerald A. Oetelaar

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggradationRiver terracesGeologyTerrace (agriculture)AlluviumYounger DryasGeomorphologyLandformAlluvial fanHolocenePhysical geographyPaleosolPleistoceneFluvialHydrology (agriculture)Glacial periodPaleontologyArchaeologyGeographyLoess

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers working in the Bow River valley have identified a minimum of four alluvial terraces, the upper two of which have been designated as paired terraces. Over the past 35 years, they have attempted to correlate these alluvial landforms and to generate models for the development of the terraces along the section of the Bow River between Calgary and the Rocky Mountains. In this study, Mazama ash and an early Holocene paleosol are used to correlate the terrace suites examined by previous researchers and to generate a model which accounts for the development of the upper two sets of paired terraces. These paired terraces reflect major episodes of aggradation and degradation that result from changes in independent variables such as climate and uplift. The initial episode of aggradation, dating from the late Pleistocene, is the result of paraglacial processes in a sparsely vegetated, yet saturated environment. Following a brief episode of degradation at the end of the Younger Dryas, the second episode of aggradation, dating from 9000 to 5000 BP, is caused by increased sediment load and lowered stream power during the Hypsithermal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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