Determinants of Progression of Aortic Stiffness in Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Aortic stiffness is associated with increased cardiovascular mortality in patients with chronic kidney disease. However, the rate of progression of arterial stiffness and the role of cardiovascular risk factors in the progression of arterial stiffness has never been established in a longitudinal study. In a prospective, longitudinal, observational study, carotid-femoral pulse wave velocity and carotid-radial pulse wave velocity were assessed in 109 hemodialysis patients at baseline and after a mean follow-up of 1.2 years. We examined the impact of age, atherosclerotic cardiovascular disease, diabetes mellitus, dialysis vintage, and pentosidine (a well-characterized, advanced glycation end products) on the rate of progression of aortic stiffness. The annual rate of changes in carotid-femoral pulse wave velocity and carotid-radial pulse wave velocity were 0.84 m/s per year (95% confidence interval, 0.50-1.12 m/s per year) and -0.66 m/s per year (95% confidence interval, -0.85 to -0.47 m/s per year), respectively. Older subjects, and patients with diabetes mellitus or atherosclerotic cardiovascular disease had higher aortic stiffness at baseline, however, the rate of progression of aortic stiffness was only determined by plasma pentosidine levels (P=0.001). The degree of baseline aortic stiffness was a significant determinant of the regression of brachial stiffness (P<0.001) suggesting that the regression of brachial stiffness occurs in response to central aortic stiffness. These findings suggest that traditional cardiovascular risk factors may play some role in the progression of aortic stiffness before development of advanced chronic kidney disease, and that the enhanced rate of progression of aortic stiffness in chronic kidney disease patients on dialysis are probably determined by more specific chronic kidney disease-related risk factors such as advanced-glycation end products.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».