Determinants of Host Specificity and Comments on Attachment Site Specificity of Tetraphyllidean Cestodes Infecting Rajid Skates from the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to (1) describe the host range for 6 tetraphyllidean species and quantify their host specificity using 5 specificity indices; (2) determine the role of morphological determinants in the host specificity of tetraphyllideans by comparing villar and bothridial measurements of species examined herein; and (3) determine the role of a physiological component in the host specificity of tetraphyllideans by exposing tetraphyllideans to blood sera from different fish species and other solutions. Our results indicate that Echeneibothrium dubium abyssorum (ex Amblyraja radiata), Echeneibothrium canadensis (ex A. radiata), and Zyxibothrium kamienae (ex Malacoraja senta) exhibit the highest degree of specificity, followed by Echeneibothrium vernetae (ex Leucoraja erinacea and Leucoraja ocellata), Pseudanthobothrium hanseni (ex A. radiata and M. senta), and Pseudanthobothrium purtoni (ex Leucoraja erinacea and L. ocellata). However, these results vary based on the specificity index used. Compatible bothridial and villar measurements indicate that there is no morphological determinant of host specificity but that there is a morphological determinant to attachment site specificity. Our data indicate that attachment site specificity may also be phylogenetically determined. Additionally, the exposure of parasites to blood sera from various hosts confirms that host specificity in this system has a physiological determinant. Therefore, host specificity in this system is determined, at least in part, by physiological factors, whereas attachment site specificity is an extension of host specificity and is phylogenetically determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».