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Enregistrement W2158960857 · doi:10.3389/fpsyg.2013.00719

Benefits and detriments of unilateral cochlear implant use on bilateral auditory development in children who are deaf

2013· review· en· W2158960857 sur OpenAlexafffund
Karen A. Gordon, Salima Jiwani, Blake C. Papsin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésCochlear implantAudiologyPsychologyImplantHearing lossCochlear implantationLanguage developmentBrainstemSpeech perceptionMedicineNeurosciencePerceptionDevelopmental psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have explored both the benefits and detriments of providing electrical input through a cochlear implant in one ear to the auditory system of young children. A cochlear implant delivers electrical pulses to stimulate the auditory nerve, providing children who are deaf with access to sound. The goals of implantation are to restrict reorganization of the deprived immature auditory brain and promote development of hearing and spoken language. It is clear that limiting the duration of deprivation is a key factor. Additional considerations are the onset, etiology, and use of residual hearing as each of these can have unique effects on auditory development in the pre-implant period. New findings show that many children receiving unilateral cochlear implants are developing mature-like brainstem and thalamo-cortical responses to sound with long term use despite these sources of variability; however, there remain considerable abnormalities in cortical function. The most apparent, determined by implanting the other ear and measuring responses to acute stimulation, is a loss of normal cortical response from the deprived ear. Recent data reveal that this can be avoided in children by early implantation of both ears simultaneously or with limited delay. We conclude that auditory development requires input early in development and from both ears.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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