Helios+ and Helios− Cells Coexist within the Natural FOXP3+ T Regulatory Cell Subset in Humans
Notice bibliographique
Résumé
FOXP3-expressing T regulatory cells (Tregs) can be divided into two distinct subsets: naturally occurring Tregs (nTregs) that develop in the thymus, and induced Tregs (iTregs) that differentiate in peripheral tissues upon exposure to Ag in a tolerogenic environment. Recently it has been proposed that expression of Helios, an Ikaros family transcription factor, may specifically identify nTregs, allowing specific tracking of Tregs from different origins in health and disease. Surprisingly, we found that Helios(-) cells can be readily identified within naive (CD45RA(+)CD31(+)CCR7(+)CD62L(+)) FOXP3(+) Tregs, a finding inconsistent with the notion that lack of Helios expression identifies Ag-experienced iTregs that should express memory markers. To investigate the phenotype and function of naive Helios(+) and Helios(-) Tregs within the nTreg population, we isolated single-cell clones from each subset. We found that both Helios(+) and Helios(-) nTreg clones have a similar suppressive capacity, as well as expression of FOXP3 and cell surface proteins, including CD39 and CTLA-4. Helios(-) nTregs, however, produced significantly more CCL3 and IFN-γ compared with Helios(+) nTregs. Despite increased cytokine/chemokine production, Helios(-) FOXP3(+) nTreg clones were demethylated at the FOXP3 Treg-specific demethylated region, indicative of Treg lineage stability. When cultured under Th1-polarizing conditions, Helios(+) and Helios(-) nTreg clones had an equal ability to produce IFN-γ. Collectively, these data show that a lack of Helios expression does not exclusively identify human iTregs, and, to our knowledge, the data provide the first evidence for the coexistence of Helios(+) and Helios(-) nTregs in human peripheral blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».