ErbB2 enhances mammary tumorigenesis, oncogene-independent recurrence and metastasis in a model of IGF-IR-mediated mammary tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The type I insulin-like growth factor receptor (IGF-IR) and ErbB2 (Her-2) are receptor tyrosine kinases implicated in human breast cancer. Both proteins are currently the subject of targeted therapeutics that are used in the treatment of breast cancer or which are in clinical trials. The focus of this study was to utilize our inducible model of IGF-IR overexpression to explore the interaction of these two potent oncogenes. RESULTS: ErbB2 was overexpressed in our RM11A cell line, a murine tumor cell line that overexpresses human IGF-IR in an inducible manner. ErbB2 conferred an accelerated tumor onset and increased tumor incidence after injection of RM11A cells into the mammary glands of syngeneic wild type mice. This was associated with increased proliferation immediately after tumor cell colonization of the mammary gland; however, this effect was lost after tumor establishment. ErbB2 overexpression also impaired the regression of established RM11A tumors following IGF-IR downregulation and enhanced their metastatic potential. CONCLUSION: This study has revealed that even in the presence of vast IGF-IR overexpression, a modest increase in ErbB2 can augment tumor establishment in vivo, mediate resistance to IGF-IR downregulation and facilitate metastasis. This supports the growing evidence suggesting a possible advantage of using IGF-IR and ErbB2-directed therapies concurrently in the treatment of breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».