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Enregistrement W2158977937 · doi:10.1061/(asce)su.1943-5428.0000060

Continuous Monitoring of an Ice Sheet in a Reservoir Upstream of Beaumont Dam, Canada

2012· article· en· W2158977937 sur OpenAlexaffabout
Yann Prat, Vincent Desmet, Rock Santerre, Brian Morse, Stéphanie Bourgon

Notice bibliographique

RevueJournal of Surveying Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensCentre de Géomatique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyWinter seasonWater levelHydrology (agriculture)GeomorphologyGeotechnical engineeringClimatologyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geomatics engineering contributions to continuous three-dimensional monitoring of ice sheet in a dam reservoir is presented in this paper. A total station robot was used to monitor the displacement of several probes placed on the surface of the ice sheet of a dam reservoir during winter seasons. Two prisms were mounted on each probe to take into account the deflection variation of the probe during a complete winter season. A similarity (Helmert) transformation was computed from measurements on control points to solve the problem of inconsistent observations. The results of the 2009 and 2010 winter campaigns at the Beaumont Dam are reported in this paper. We show that the horizontal displacements of the ice sheet, which can be as large as 20–30 cm, can vary quite differently from one winter season to another one, as a function of the temperature and its variation during winter. The horizontal displacements also depend on the probe's distance from the dam or from the reservoir banks. Vertical displacements of the ice sheet follow the reservoir water level fluctuations, especially for the probes far from the dam and reservoir banks. Three-dimensional displacements are explained by the gradual increase of the ice sheet’s thickness, the snowpack accumulation, and the local constraints (hinge effects) near the reservoir perimeter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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