Conception through Build of an Automated Liquids Processing System for Compound Management in a Low-Humidity Environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Boehringer Ingelheim's Automated Liquids Processing System (ALPS) in Ridgefield, Connecticut, was built to accommodate all compound solution-based operations following dissolution in neat DMSO. Process analysis resulted in the design of two nearly identical conveyor-based subsystems, each capable of executing 1400 × 384-well plate or punch tube replicates per batch. Two parallel-positioned subsystems are capable of independent execution or alternatively executed as a unified system for more complex or higher throughput processes. Primary ALPS functions include creation of high-throughput screening plates, concentration-response plates, and reformatted master stock plates (e.g., 384-well plates from 96-well plates). Integrated operations included centrifugation, unsealing/piercing, broadcast diluent addition, barcode print/application, compound transfer/mix via disposable pipette tips, and plate sealing. ALPS key features included instrument pooling for increased capacity or fail-over situations, programming constructs to associate one source plate to an array of replicate plates, and stacked collation of completed plates. Due to the hygroscopic nature of DMSO, ALPS was designed to operate within a 10% relativity humidity environment. The activities described are the collaborative efforts that contributed to the specification, build, delivery, and acceptance testing between Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc. and the automation integration vendor, Thermo Scientific Laboratory Automation (Burlington, ON, Canada).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle