Railway Carriage Model to Study the Influence of Vertical Secondary Stiffness on Ride Comfort of Railway Carbody Running on Curved Tracks
Notice bibliographique
Résumé
A mathematical model of a railway carriage running on curved tracks is constructed by deriving the equations of motion concerning the model in which single-point and two-point wheel-rail contact is considered. The presented railway carriage model comprises of front and rear simple conventional bogies with two leading and trailing wheelets attached to each bogie. The railway carriage is modeled by 31 degrees of freedom which govern vertical displacement, lateral displacement, roll angle and yaw angle dynamic response of wheelset whereas vertical displacement, lateral displacement, roll angle, pitch angle and yaw angle dynamic response of carbody and each of the two bogies. Linear stiffness and damping parameters of longitudinal, lateral and vertical primary and secondary suspensions are provided to the railway carriage model. Combination of linear Kalker's theory and nonlinear Heuristic model is adopted to calculate the creep forces in which introduced at wheel and rail contact patch area. Computer aided-simulation is constructed to solve the governing differential equations of the mathematical model using Runge-Kutta fourth order method. Principle of limit cycle and phase plane approach is applied to realize the stability and evaluate the concerning critical hunting velocity at which railway carriage starts to hunt. The numerical simulation model is used to study the influence of vertical secondary suspension spring stiffness on the ride passenger comfort of railway carbody running with speeds under and at critical hunting velocity. High magnitudes of vertical secondary spring stiffness suspension introduce undesirable roll and yaw dynamic response in which affect ride passenger comfort at critical hunting velocity. Low critical hunting velocity with railway carriage running on curved tracks can be represented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».