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Enregistrement W2158979180 · doi:10.1111/j.1752-0606.2007.00016.x

Forgiveness and Therapy: A Critical Review of Conceptualizations, Practices, and Values Found in the Literature

2007· review· en· W2158979180 sur OpenAlexaff
Terri‐Ann Legaree, Jean Turner, Susan Lollis

Notice bibliographique

RevueJournal of Marital and Family Therapy · 2007
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueForgiveness and Related Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForgivenessViewpointsPsychologyPsychotherapistSet (abstract data type)Diversity (politics)Power (physics)Family therapySocial psychologyEpistemologySociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a critical review of how forgiveness is conceptualized in the family therapy, counseling, and clinical psychology literature. A systematic analysis of themes in a fairly comprehensive set of texts was carried out. Three main dimensions emerged along which therapist authors' viewpoints can be located: essentiality, intentionality, and benevolence. Therapy practices and values that correspond with positions along these dimensions are presented. The analysis reveals that greater exploration is needed regarding how forgiveness is related to diversity (e.g., gender, culture, religion, etc.), marginalization, and relations of power. Our objective is to provide a conceptual map for clinicians so that they might locate their own thinking about forgiveness and be better equipped to work sensitively with the forgiveness views and values of their clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0110,008
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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