Effect of Glycemic Control on Self‐Perceived Oral Health, Periodontal Parameters, and Alveolar Bone Loss Among Patients With Prediabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of glycemic control on severity of periodontal inflammatory parameters in patients with prediabetes is unknown. The aim of the present study is to assess the effects of glycemic control on self-perceived oral health, periodontal parameters, and marginal bone loss (MBL) in patients with prediabetes. METHODS: A total of 303 individuals were included. Hemoglobin A1c (HbA1c) and fasting blood glucose levels (FBGLs) were recorded. Participants were divided into three groups: 1) group A: 75 patients with prediabetes (FBGLs = 100 to 125 mg/dL [HbA1c ≥5%]); 2) group B: 78 individuals previously considered prediabetic but having FBGLs <100 mg/dL (HbA1c <5%) resulting from dietary control; and 3) control group: 150 medically healthy individuals. Self-perceived oral health, socioeconomic status, and education status were determined using a questionnaire. Plaque index (PI), bleeding on probing (BOP), probing depth (PD), and clinical attachment loss (AL) were recorded. Premolar and molar MBLs were measured on panoramic radiographs. RESULTS: Periodontal parameters (PI, BOP, PD, and AL) (P <0.01) and MBL (P <0.01) were worse among individuals in group A than those in group B. Self-perceived gingival bleeding (P <0.001), pain on chewing (P <0.001), dry mouth (P <0.001), and oral burning sensations (P <0.05) were worse among patients in group A than those in group B. There was no difference in periodontal parameters, MBL, and self-perceived oral symptoms among patients with prediabetes in group B and healthy controls. CONCLUSIONS: Self-perceived oral health, severity of periodontal parameters, and MBL are worse in patients with prediabetes than controls. Glycemic control significantly reduces the severity of these parameters as well as the state of prediabetes in affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».