Formation of Dolomite in Recent Island-Arc Sediments Due to Gas-Seawater-Sediment Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dolomite occurs as a primary precipitate that cements Recent volcaniclastic sands in the shallow-marine environment of Luise Harbor, Lihir Island, Papua New Guinea. Field observations and geochemical data suggest that dolomite precipitates through complex mineral reactions in response to discharge of gas (> 90% CO2) and heated seawater from hydrothermal vents in the seafloor. Gas discharge causes the formation of shallow circulation cells, and cold seawater is drawn into the sediment, where it is heated to approximately 100°C. Reaction between hydrothermal CO2 (g), primary sediment grains, and heated seawater causes the precipitation of primary dolomite. Once temperatures are above 70°C the Mg/Ca ratio in seawater increases because CaSO4 precipitates, while at the same time the dissolution of iron oxide minerals increases the pH; both reactions favor dolomite precipitation. Ferrous iron reacts with H2S to form co-precipitated Fe-sulfide minerals. The dolomite is nearly stoichiometric and occurs as zoned inclusion-rich and inclusion-poor spherulitic cements, many of which are present as coalesced composite spherules. Oxygen isotope values for dolomite of -8.8 to -10.2‰ VPDB constrain the temperature of precipitation to be between about 77 to 110°C. Strontium isotope ratios for dolomite (average 0.70886) are close to those of modern seawater; their slightly less radiogenic compositions implicate minor addition of magmatic strontium. Hydrothermal dolomite may develop in shallow, near-surface sediments in active tectonic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».