Mobility of Nitrogen‐15‐Labeled Nitrate and Sulfur‐34‐Labeled Sulfate during Snowmelt
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the winter dynamics of SO 4 2− and NO 3 − in a forested soil to better understand controls on these acidifying anions during snowmelt. In February 2004, a stable isotopic tracer solution with 93 atom% 34 S as H 2 34 SO 4 and 99 atom% 15 N as NH 4 15 NO 3 was applied to the snowpack at the Hubbard Brook Experimental Forest in New Hampshire. The chemical and isotopic compositions of throughfall, snow, snowmelt, and forest floor leachates were monitored for 10 mo following the addition of the tracers. The 34 SO 4 2− and 15 NO 3 − tracer amounts in forest floor leachates were highest in the first fractions of meltwater and declined exponentially until returning to ambient levels in mid‐May. Isotopic mass balances indicated that SO 4 2− and NO 3 − were conservative in the snowpack, with tracer recoveries near 100%. In contrast, only 54 to 62% of the 34 SO 4 2− and 49 to 58% of the 15 NO 3 − were recovered in forest floor leachates, suggesting that much of the SO 4 2− and NO 3 − that infiltrated the forest floor during snowmelt was retained or transformed. Microbial biomass δ 15 N values in the forest floor remained low during snowmelt and the natural abundance values of δ 18 O–NO 3 − in forest floor leachates were indicative of an atmospheric rather than a microbial source. These results suggest that, in this study, microbial immobilization and subsequent mineralization and nitrification of snowpack NO 3 − was insignificant in the forest floor during snowmelt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».