Long‐term effects of successive Ca(OH)<sub>2</sub> and CaCO<sub>3</sub> treatments on the water quality of two eutrophic hardwater lakes
Notice bibliographique
Résumé
1. Whole‐lake experiments were conducted in two hardwater lakes (Halfmoon and Figure Eight) in Alberta, Canada, to investigate the effectiveness of repeated lime (slaked lime: Ca(OH) 2 and/or calcite: CaCO 3 ) treatments (5–78 mg L –1 ) for up to 7 years. 2. Randomized intervention analysis of intersystem differences between the experimental and three reference lakes demonstrated a decline in euphotic total phosphorus and chlorophyll a concentrations in the experimental lakes after repeated lime treatments. 3. After the second lime application to Halfmoon Lake, mean winter total phosphorus release rates (TPRR) decreased to < 1 mg m –2 day –1 compared with 3.6 mg m –2 day –1 during the winter after initial treatment. In the final year of lime application, mean summer TPRR decreased to 4.5 mg m –2 day –1 compared with 7.6 mg m –2 day –1 in the pre‐treatment year. 4. Mean macrophyte biomass declined and species composition was altered at 1 and 2 m depths in Figure Eight Lake during lime application. Over the first 6 years of treatment, macrophyte biomass at 2 m declined by 95% compared with concentrations recorded during the initial treatment year. In the last year of the study, macrophyte biomass at 2 m reached initial treatment concentrations, which coincided with the greatest water transparency. Over the treatment period, macrophyte species shifted from floating to rooted plants. 5. Multiple lime applications can improve water quality in eutrophic hardwater lakes for periods of up to 7 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».