Antioxidative properties of paraoxonase 2 in intestinal epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Paraoxonase (PON) family members seem central to a wide variety of human illnesses, but appreciation of their antioxidative function in the gastrointestinal tract is in its infancy. The major objective of the present work is to highlight the role of the ubiquitously expressed PON2 in the small intestine. With use of pLKO lentiviral vector containing short hairpin RNA (shRNA) lentivirus, PON2 expression was knocked down in intestinal Caco-2/15 cells, where antioxidative status, lipid peroxidation, and degree of inflammation were evaluated. As a consequence of PON2 inactivation in the epithelial cells, we observed 1) imbalanced primary and secondary antioxidative responses, characterized by increased superoxide dismutases and decreased catalase, 2) high concentrations of H(2)O(2) and malondialdehyde, along with low glutathione-to-glutathione disulfide ratio, 3) upregulation of TNF-α, IL-6, and monocyte chemoattractant protein-1 gene expression after induction of oxidative stress, and 4) raised level of the activation of transcription factor NF-κB, which was likely implicated in exacerbation of the inflammatory activation. These results suggest that PON2 is involved in the antioxidative and anti-inflammatory response in intestinal epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».