Commentary: Child Maltreatment and Physical Health: A Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
The preceding section provides new and important information about the link between exposure to one or more types of child maltreatment and impairment that moves the field beyond the association with mental health problems. Despite differences in samples, measurement, and design, the message is consistent across these studies: child maltreatment is associated with a broad range of adverse physical health outcomes, as well as behaviors that increase risk for such outcomes. Using data from the Chicago Longitudinal Study (CLS), Topitzes, Mersky, and Reynolds (2010) examined the relationship between official reports of child maltreatment collected prospectively and self-report survey data of tobacco smoking by young adults, taking into account a broad range of mediators. In this sample of socially disadvantaged minority participants, official reports of child maltreatment predicted smoking in young adulthood in both genders. This relationship was mediated by several emotional, social, and cognitive factors in adolescence and young adulthood, as well as by school mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,137 | 0,112 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».