Effects of the CRF1 receptor antagonist SSR125543 on energy balance and food deprivation-induced neuronal activation in obese Zucker rats
Notice bibliographique
Résumé
The corticotropin-releasing factor (CRF) system is involved in numerous physiological and behavioral actions, including the regulation of energy balance. We examined the effects of the CRF(1) receptor antagonist, SSR125543, on energy balance and food deprivation-induced neuronal activation in obese rats. Lean (Fa/?) and obese (fa/fa) Zucker rats were treated orally with SSR125543 at a daily dose of 30 mg/kg for 21 days. Rats were killed either fed ad libitum or food deprived for 6 h in order to induce a mild stress response in obese rats. SSR125543 reduced plasma corticosterone levels in lean rats, prevented corticosterone response to fasting in obese rats, and increased CRF mRNA levels in the paraventricular hypothalamic nucleus (PVN) of both lean and obese rats, further confirming that the antagonist partially blocked CRF(1) receptors. SSR125543 increased protein gain in obese rats. Whole carcass analyses showed reduced energy and fat gains in lean rats. Consistent with reduced fat gain, circulating triglyceride and leptin levels were reduced in SSR125543-treated lean rats. In obese rats, circulating glucose levels and the homeostasis model assessment of insulin resistance index of insulin resistance were reduced by SSR125543 treatment. CRF(1) receptor blockade increased uncoupling protein-1 mRNA levels in interscapular brown adipose tissue of obese rats. The antagonist partly blocked the fasting-induced changes in c-fos mRNA levels in the PVN and arcuate nucleus of obese rats. Overall, these results suggest that although SSR125543 had relatively mild effects on energy balance, CRF(1) receptor blockade attenuated several metabolic effects of short-term fasting and improved plasma variables related to the metabolic syndrome and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».