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Enregistrement W2159007048 · doi:10.1785/0120020036

Imaging Crustal Structure along Refraction Profiles Using Multicomponent Recordings of First-Arrival Coda

2002· article· en· W2159007048 sur OpenAlexfundno aff
Igor B. Morozov

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Seismological Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchDefense Threat Reduction AgencyUniversity of SaskatchewanUniversity of Wyoming
Mots-clésCodaGeologySeismologyCrustRefractionSeismic refractionWaveformMantle (geology)ScatteringReceiver functionGeophysicsOpticsLithospherePhysicsTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a way similar to receiver function imaging, coda of the first arrivals can be used to constrain crustal structure along controlled-source refraction profiles with multicomponent recording. Stacked cross-correlations of the radial and vertical components of recordings from three peaceful nuclear explosions of the 3850-km long profile QUARTZ (Russia) exhibit good correlation with the depth to the basement and provide a horizontal resolution level close to recording station spacing (10-15 km). The results also suggest high (∼0.35-0.4) average Poisson's ratios within the sediments. When applied to other multicomponent long-range refraction profiles, this approach could provide a simple and inexpensive way to constrain the structure of the upper crust that is required for interpretation of the deeper structures and that cannot be constrained by other means. Most importantly, reverberations within the sedimentary column appear to account for much of the observed complexity of the first-arrival waveforms, and therefore, such reverberations should be taken into account in the interpretations of seismic scattering from within the mantle. Manuscript received 24 January 2002.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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