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Enregistrement W2159007888

The antiangiogenic agent neovastat (AE-941) inhibits vascular endothelial growth factor-mediated biological effects.

2002· article· en· W2159007888 sur OpenAlexaff
Richard Béliveau, Denis Gingras, Erwin A. Kruger, Sylvie Lamy, Pierré Sirois, Bryan Simard, Martin G. Sirois, Léone Tranqui, Fabienne Baffert, Édith Beaulieu, Violetta Dimitriadou, Marie-Claude Pépin, Frank Courjal, Isabelle Ricard, Patrick Poyet, Pierre Falardeau, William D. Figg, Éric Dupont

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisVascular endothelial growth factorMatrigelEndothelial stem cellVascular permeabilityNeovascularizationKinase insert domain receptorVascular endothelial growth factor BVascular endothelial growth factor AVascular endothelial growth factor CCancer researchBiologyExtravasationCell biologyPharmacologyEndocrinologyIn vitroImmunologyBiochemistryVEGF receptors
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Vascular endothelial growth factor (VEGF) is a potent regulator of angiogenesis, which exerts direct effects on vascular endothelial cells, including endothelial cell proliferation and survival, tubulogenesis, and vascular permeability. In this study, we examined whether Neovastat, a naturally occurring multifunctional antiangiogenic drug, could inhibit the endothelial cell response to VEGF stimulation. RESULTS: We demonstrated that Neovastat was able to block the VEGF-dependent microvessel sprouting from Matrigel-embedded rat aortic rings, and it also blocked the VEGF-induced endothelial cell tubulogenesis in vitro. In vivo studies showed that Neovastat was able to specifically inhibit VEGF-induced plasma extravasation in numerous tissues, including pancreas and skin. The mechanism of action of Neovastat on VEGF-mediated effects was also evaluated at the molecular level. Neovastat was shown to compete against the binding of VEGF to its receptor in endothelial cells and significantly inhibited the VEGF-dependent tyrosine phosphorylation of VEGF receptor-2, whereas it had no significant effect on VEGF receptor-1 activity. Moreover, the inhibition of receptor phosphorylation was correlated with a marked decrease in the ability of VEGF to induce pERK activation. Neovastat does not compete against the binding of basic fibroblast growth factor, indicating a preferential inhibitory effect on the VEGF receptor. CONCLUSIONS: Because Neovastat was shown previously to inhibit metalloproteinase activities, these results suggest that Neovastat is able to target multiple steps in tumor neovascularization, further emphasizing its use as a pleiotropic, multifunctional antiangiogenic drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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