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Enregistrement W2159014350 · doi:10.1111/j.1469-445x.2000.tb00005.x

Gene regulation of vasopressin and vasopressin receptors in cancer

2000· review· en· W2159014350 sur OpenAlexfundno aff
William G. North

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteDartmouth CollegeMcGill UniversityU.S. Department of Defense
Mots-clésVasopressinBiologyReceptorCancer cellVasopressin receptorGene expressionCancer researchCancerGeneCell biologyEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is proposed that neuropeptide production by tumours is an important part of a special process of oncogenic transformation rather than a pre-existing condition of progenitor cells; this concept is called Selective Tumour gene Expression of Peptides essential for Survival (STEPS). All small-cell lung cancers and breast cancers evidently express the vasopressin gene, and this gene seems to be structurally normal in all but exceptional cases. Vasopressin gene expression in cancer cells leads to the production of both normal and abnormal forms of tumour vasopressin mRNA and proteins. Although the necessary post-translational processing enzymes are expressed in these cells, most processing seems to be extragranular, and most of the protein products become components of the plasma membrane. Small-cell lung cancer and breast cancer cells also express normal genes for all vasopressin receptors and produce normal vasopressin receptor mRNAs and V1a and V1b receptor proteins, and the vasopressin-activated calcium mobilising (VACM) protein; plus both normal and abnormal forms of the V2 receptor. Through these receptors, vasopressin exercises multifaceted effects on tumour growth and metabolism. A normal protein vasopressin gene promoter seems to be present in small-cell lung cancer cells, and this promoter contains all of the transcriptional elements known to be involved in gene regulation within hypothalamic neurones. Since these elements largely account for regulation of tumour gene expression observed in vitro, it is likely that as yet unknown factors are selectively produced by tumours in vivo to account for the observed seemingly autonomous or unregulated production of hormone in tumour patients. Promoter elements thought to be responsible for selective vasopressin gene expression in small-cell lung cancer probably include an E-box and a neurone restrictive silencer element close to the transcription start site. It is possible that transcription factors acting at these same elements can explain selective vasopressin expression, not only in small-cell tumours, but also in all other tumours such as breast cancer. By extrapolation, similar mechanisms might also be responsible for the expression of additional features that characterize the 'neuroendocrine' profile of these cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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