Surface Functionalization of TiO2 with Plant Extracts and their Combined Antimicrobial Activities Against E. faecalis and E. Coli
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to enhance the antibacterial activity of TiO2 by pure plant extracts of Bauhinia variegata and Tinospora. cordifolia by making a composite of plant extract and TiO2. Plant extracts, TiO2 and plant extracts/TiO2 composites were investigated against two bacterial strain Enterococcus faecalis and Escherichia coli. X-ray diffraction investigations have confirmed the presence of TiO2 nanoparticles in the plant extract/TiO2 nanocomposites. UV-visible investigations have shown an enhanced photocatalytic activity of plant extract/TiO2 nanocomposites compared to that of pure TiO2 and pure plant extract. Plant extract/TiO2 nanocomposites have shown various level of antibacterial activity on different test microorganisms. The highest antibacterial potentiality expressed in terms of zone of inhibition (ZOI) in mm was exhibited by the aqueous extract of Bauhinia variegata /TiO2 (45 mm against Enterococcus faecalis and 30 mm against Escherichia coli) and benzene extract of Tinospora cordifolia /TiO2 (26 mm) nanocomposites. This is the first study on these types of bio-nano composite materials and it serves as basis for further research on these types of composite materials as a potent antibacterial agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».