The reporting of maltreatment experiences during the Adult Attachment Interview in a sample of pregnant adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This present student examines maltreatment experiences reported by 55 high-risk pregnant adolescents in response to a slightly adapted version of the Adult Attachment Interview (AAI; George, Kaplan, & Main, 1996 ). Previous research has suggested that the rates of unresolved states of mind regarding trauma in response to the AAI may be underestimated due to the lack of direct questions and associated probes regarding physical, sexual, and emotional abuse. We address this concern by including behaviorally phrased questions and probes regarding maltreatment experiences into the original format of the AAI and examine the concordance between reports of maltreatment experiences in response to the AAI and the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ). Maltreatment experiences in response to the AAI were evaluated using the Maltreatment Classification Scale developed by Barnett, Manly, and Cicchetti (1993). We also examine the association between unresolved states of mind and dissociation using the Adolescent Dissociative Experience Scale. Results revealed a significant concordance between reports of maltreatment in response to the AAI and CTQ measures. Reports of maltreatment were prevalent in this sample: across the AAI and CTQ measures, 96% of pregnant adolescents reported some form of emotional abuse, 84% physical abuse, 59% sexual abuse, and 88% reported neglect. Sexual abuse history uniquely predicted unresolved status in response to the AAI. Self-reports of dissociation were significantly associated with unresolved states of mind. Results suggest that the inclusion of behaviorally focused questions and probes regarding maltreatment in the AAI protocol can further contribute to the clinical and theoretical value of this tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».