Assessing the costs for clinical care of patients with high‐responding factor VIII and IX inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The costs of haemophilia-related care and the impact of unusually expensive, or outlier, patients on these costs have been explored in numerous European, American and Canadian studies during the last decade. In particular, antibodies that neutralize infused factor VIII or IX (high-responding inhibitors) make treatment responses, and thereby costs, much less predictable. There is little debate that the health care costs of haemophilic patients with high-responding inhibitors are routinely higher and more variable than those of non-inhibitor patients. However, the extent to which this is attributable to the few outlier inhibitor patients whose expenditures tend to skew the data is not as clear. To compare the variation and range in health care expenditures among patients with inhibitors and those without, we reviewed data originally gathered during a 24-month period in 1995-1997 from a prospectively created cohort as part of a broader cost and utilization study conducted at a large haemophilia treatment centre. We conclude that although the use of outpatient factor replacement products was not significantly greater or more expensive among inhibitor patients, their hospital-related costs greatly increased overall expenditures. Among our study population, the overall costs associated with inhibitor patients are not only higher in absolute monetary terms, but also in terms of the degree of variation. This variation was demonstrated by: (i) the extremely wide range of costs over an extended timeframe among individual inhibitor patients when compared with those without inhibitors, and (ii) the much larger year-to-year variation in costs among the inhibitor group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».