Stress-Responsive Mitogen-Activated Protein Kinases Interact with the EAR Motif of a Poplar Zinc Finger Protein and Mediate Its Degradation through the 26S Proteasome
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen-activated protein kinases (MAPKs) contribute to the establishment of plant disease resistance by regulating downstream signaling components, including transcription factors. In this study, we identified MAPK-interacting proteins, and among the newly discovered candidates was a Cys-2/His-2-type zinc finger protein named PtiZFP1. This putative transcription factor belongs to a family of transcriptional repressors that rely on an ERF-associated amphiphilic repression (EAR) motif for their repression activity. Amino acids located within this repression motif were also found to be essential for MAPK binding. Close examination of the primary protein sequence revealed a functional bipartite MAPK docking site that partially overlaps with the EAR motif. Transient expression assays in Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) protoplasts suggest that MAPKs promote PtiZFP1 degradation through the 26S proteasome. Since features of the MAPK docking site are conserved among other EAR repressors, our study suggests a novel mode of defense mechanism regulation involving stress-responsive MAPKs and EAR repressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».