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Enregistrement W2159035366 · doi:10.1002/wcs.1202

Cognitive aspects of fetal alcohol spectrum disorder

2012· article· en· W2159035366 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Cognitive Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveFetal Alcohol Spectrum DisorderCognitionPsychologyPsychological interventionPrenatal alcohol exposurePresentation (obstetrics)NeuroimagingBorderline intellectual functioningClinical psychologyDevelopmental psychologyPregnancyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly four decades have passed since a link was first established between alcohol consumption during pregnancy and a particular pattern of birth defects. Since then, autopsy, longitudinal, structural imaging, and functional imaging studies have revealed a great deal about the teratogenic effects of alcohol. This paper provides a comprehensive summary of the findings from the neurocognitive and behavioral literature on fetal alcohol spectrum disorder (FASD) and outlines the unique profile of cognitive deficits associated with it. We describe diagnostic issues as well as factors contributing to the heterogeneity of the FASD cognitive presentation. Next, we review research on the impact of prenatal alcohol exposure on intellectual functioning, attention, executive functioning, learning and memory, language, quantitative reasoning, and social cognition. In our opinion, future research can now begin to focus on FASD-specific interventions directly informed by the rich body of neurocognitive findings accumulated thus far. WIREs Cogn Sci 2013, 4:81-92. doi: 10.1002/wcs.1202 For further resources related to this article, please visit the WIREs website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle