Determination of amino acids and amines in mammalian decomposition fluid by direct injection liquid chromatography-electrospray ionisation-tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and selective analytical method utilising liquid chromatography-electrospray ionisation-tandem mass spectrometry (LC-ESI-MS/MS) operated in multiple reaction monitoring mode was developed for the semi-quantitative determination of 19 biogenic amines and amino acids in mammalian (porcine) decomposition fluid. The effect of the matrix on analyte response was initially investigated by diluting crude samples and by injecting various volumes in the LC-MS system. It was found that the matrix had little effect on analyte signal intensities when small volumes (0.1 to 1 μL) of crude samples or 1 : 10 diluted samples were injected into the LC-ESI-MS/MS system. The standard addition method was also investigated for quantitative assessment but proved unsuccessful, possibly due to poor ionisation of the electrospray interface at high analyte concentrations. Therefore a method using external calibration was used for semi-quantitative determination of the analytes in decomposition fluid. The LC-ESI-MS/MS method enabled identification of all target compounds as being present. In addition a 14-day cyclic trend in the concentrations of two amino acids, phenylalanine and tryptophan, was tentatively established. General increasing trends with respect to time and temperature were also observed for putrescine and indole.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle