Determination of amino acids and amines in mammalian decomposition fluid by direct injection liquid chromatography-electrospray ionisation-tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and selective analytical method utilising liquid chromatography-electrospray ionisation-tandem mass spectrometry (LC-ESI-MS/MS) operated in multiple reaction monitoring mode was developed for the semi-quantitative determination of 19 biogenic amines and amino acids in mammalian (porcine) decomposition fluid. The effect of the matrix on analyte response was initially investigated by diluting crude samples and by injecting various volumes in the LC-MS system. It was found that the matrix had little effect on analyte signal intensities when small volumes (0.1 to 1 μL) of crude samples or 1 : 10 diluted samples were injected into the LC-ESI-MS/MS system. The standard addition method was also investigated for quantitative assessment but proved unsuccessful, possibly due to poor ionisation of the electrospray interface at high analyte concentrations. Therefore a method using external calibration was used for semi-quantitative determination of the analytes in decomposition fluid. The LC-ESI-MS/MS method enabled identification of all target compounds as being present. In addition a 14-day cyclic trend in the concentrations of two amino acids, phenylalanine and tryptophan, was tentatively established. General increasing trends with respect to time and temperature were also observed for putrescine and indole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».