Comparison of the Contributions of Heat-Labile Enterotoxin and Heat-Stable Enterotoxin b to the Virulence of Enterotoxigenic<i>Escherichia coli</i>in F4ac Receptor-Positive Young Pigs
Notice bibliographique
Résumé
In swine, the most common and severe enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) infections are caused by strains that express K88 (F4)(+) fimbriae, heat-labile enterotoxin (LT), heat-stable enterotoxin b (STb), and enteroaggregative E. coli heat-stable toxin 1. Previous studies based on a design that involved enterotoxin genes cloned into a nontoxigenic fimbriated strain have suggested that LT but not STb plays an important role in dehydrating diarrheal disease in piglets <1 week old and also enhances bacterial colonization of the intestine. In the present study, we compared these two toxins in terms of importance for piglets >1 week old with a study design that involved construction of isogenic single- and double-deletion mutants and inoculation of 9-day-old F4ac receptor-positive gnotobiotic piglets. Based on the postinoculation percent weight change per h and serum bicarbonate concentrations, the virulence of the STb(-) mutant (Delta estB) did not significantly differ from that of the parent. However, deletion of the LT genes (Delta eltAB) in the STb(-) mutant resulted in a complete abrogation of weight loss, dehydration, and metabolic acidosis in inoculated pigs, and LT complementation restored the virulence of this strain. These results support the hypothesis that LT is a more significant contributor than STb to the virulence of F4(+) ETEC infections in young F4ac receptor-positive pigs less than 2 weeks old. However, in contrast to previous studies with gnotobiotic piglets, there was no evidence that the expression of LT enhanced the ability of the F4(+) ETEC strain to colonize the small intestine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».