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Enregistrement W2159052138 · doi:10.1097/00041444-200212000-00006

A linkage disequilibrium study of bipolar disorder and microsatellite markers on 22q13

2002· article· en· W2159052138 sur OpenAlexaff
Sherri Liang, A. Dessa Sadovnick, Ronald A. Remick, Paul E. Keck, Susan L. McElroy, John R. Kelsoe

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Genetics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésTransmission disequilibrium testLinkage disequilibriumBipolar disorderMicrosatelliteProbandGeneticsHaplotypeLinkage (software)Genetic linkageBiologyMedicineAlleleMoodPsychiatryGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bipolar disorder is a major psychiatric disorder characterized by extreme mood states that alternate between mania and depression. Family, twin, and adoption studies indicate a genetic component to the disease, but the etiology is suspected to be complex, with multiple genes contributing to an increased susceptibility to the disorder. We have previously reported a genome scan in which a genome-wide maximum LOD score indicated evidence of linkage at the marker D22S278 at 22q13. This area is of particular interest since it is also implicated in schizophrenia, and thus may harbor a susceptibility gene common to both disorders. In our further efforts to fine map this region, we examined 10 microsatellite markers spanning an interval of 2.3 MB in a set of 142 parent-proband triads. Linkage disequilibrium to illness was tested using the Transmission Disequilibrium Test. Haplotypes were determined and marker-to-marker linkage disequilibrium across the region was examined. D22S281 and D22S685 yielded suggestive evidence of linkage disequilibrium to bipolar disorder (empirical values of 0.023 and 0.036, respectively), but a marker-to-marker analysis indicates that a higher density screen is needed to adequately analyze this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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