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Enregistrement W2159052536 · doi:10.1139/f05-018

Lake trophic status and bioaccumulation of polychlorinated biphenyls in benthic organisms: a comparison between littoral and profundal invertebrates

2005· article· en· W2159052536 sur OpenAlexvenueno aff
Niklas Holmqvist, Patrik Stenroth, Olof Berglund, Per Nyström, Wilhelm Granéli, Per Larsson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésProfundal zoneLittoral zoneBioaccumulationTrophic levelBenthic zoneCrayfishEcologyInvertebrateBiologyPelagic zoneEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the influence of lake trophic status on accumulation of polychlorinated biphenyls (PCBs) in littoral and profundal invertebrates from 19 lakes in southern Sweden. The PCB concentration in profundal chironomids (Chironomus sp.) was negatively correlated with lake trophy but the concentration in littoral crayfish (Pacifasticus leniusculus) was unrelated to shifting nutrient regimes. PCB concentrations in chironomids were negatively correlated, while crayfish did not correlate with lake total phosphorus. Two findings indicate that different processes determine bioaccumulation in littoral and profundal invertebrates: (i) a lack of correlation between PCB concentrations in crayfish and chironomids within lakes and (ii) some differences in congener distribution in the two species. We suggest a possible explanation in that chironomids are directly exposed to settling material from the pelagic zone, while crayfish are omnivorous and feed mainly in the littoral zone. A intensive investigation on one pond population could not reveal any individual factors, such as lipid content, size, or sex, influencing bioaccumulation of PCBs in crayfish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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