Downregulation of ENaC activity and expression by TNF-α in alveolar epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Sodium absorption by an amiloride-sensitive channel is the main driving force of lung liquid clearance at birth and lung edema clearance in adulthood. In this study, we tested whether tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), a proinflammatory cytokine involved in several lung pathologies, could modulate sodium absorption in cultured alveolar epithelial cells. We found that TNF-alpha decreased the expression of the alpha-, beta-, and gamma-subunits of epithelial sodium channel (ENaC) mRNA to 36, 43, and 16% of the controls after 24-h treatment and reduced to 50% the amount of alpha-ENaC protein in these cells. There was no impact, however, on alpha(1) and beta(1) Na(+)-K(+)-ATPase mRNA expression. Amiloride-sensitive current and ouabain-sensitive Rb(+) uptake were reduced, respectively, to 28 and 39% of the controls. A strong correlation was found at different TNF-alpha concentrations between the decrease of amiloride-sensitive current and alpha-ENaC mRNA expression. All these data show that TNF-alpha, a proinflammatory cytokine present during lung infection, has a profound influence on the capacity of alveolar epithelial cells to transport sodium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».