Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how the use of ‘authorized-generics’ (AGs) influences Canadian prescription drug prices. An authorized-generic is the actual brand name drug product, manufactured by the brand firm, but sold as a generic by a licensee or subsidiary of the brand, competing with independent generics (IGs), which operate independently from the brand firm. In theory, AGs have offsetting effects on drug prices. On the one hand, AGs compete against IGs and increases in the number of generic competitors should lower prices. On the other hand, the threat of AG entry into a therapeutic market might deter entry by IGs and this would lessen competition. Moreover, brand firms might increase prices of their brand drugs to increase demand for their AG. I find that when AGs are first to enter a drug market, average drug prices drop by about 12%; average prices drop by smaller amounts, the larger the AG share of the generic market. I could not directly assess whether the threat of AG entry into a market might deter entry by IGs. IG executives, however, state that the threat of AG entry has decreased their incentive to challenge ‘marginal’ drug markets. In particular the threat of AG entry has increased from $5m to $10m the threshold market size – the value of brand drug sales in the 10th year that it has been on the market, below which the IG firm will not attempt to enter. IG executives also stated that AGs have seriously reduced IG retained earnings. The reduction in retained earnings has hampered their ability to challenge brand drugs with annual sales well above $10m, but which have particularly high entry costs. Finally, the IG executives claimed that brand firms have attempted to use the threat of AG entry to negotiate agreements with the IG to delay entry (or not enter at all). A comprehensive evaluation of the competitive effects of AGs would need to verify and quantify these costs and compare these to the benefits of AG competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».